朱梨吉

你好，我是朱梨吉
B 端业务产品经理

6 年产品经验，覆盖汽车数字化、SaaS、广告营销与 AI 应用产品，长期负责 B 端业务系统与平台建设。擅长把复杂业务规则转化为可执行的系统方案，也深度用 AI（ChatGPT / Claude / Gemini）辅助需求分析、业务建模与方案输出，并探索 AI 在广告投放场景的自动化落地。

杭州市 E 类高层次人才 信息系统项目管理师（高级） 人工智能训练师（三级） CET-6
0 产品经验
0 参与支撑广告消耗
0 支撑 24 小时订单峰值
0 参与 SaaS GMV 项目

先认识我，再看项目。

关于我

职业履历 · 由近及远

2025.11 — 2026.07
快有量科技 · B 端产品经理 广告营销 · AI 应用
2021.09 — 2025.10
恩梯梯数据（中国）· B 端产品经理 汽车数字化
2019.05 — 2021.09
杭州东典科技 · B 端产品经理 SaaS · 从 0 到 1
2018.08 — 2019.03
杭州扎世科技 · 产品助理 产品入门

我怎么做产品 · 行业换过三个，方法是同一套

01

看懂业务

把多方角色、资金流、业务规则，拆成清晰的业务对象和核心流程。

  • 广告代理商业务：拆解"签约主体-客户档案-广告账户-企业钱包"对象模型
  • 汽车数字化项目：梳理用户下订、金融方案、交付流转等关键链路
02

设计系统

把业务规则翻译成状态机、权限边界、交易机制和数据流转。

  • smart 整车电商订单状态机
  • 热力豆"预算冻结 + 水印审片 + 分阶段结算"素材交易担保机制
03

推动落地

跨部门推进产品上线，用业务反馈和数据结果持续迭代。

  • 参与支撑代理商业务 42 个开户主体、3 个月 850 万+ 广告消耗
  • 支撑整车电商平台 24 小时 30,000+ 订单峰值
× AI 杠杆

我的产品工作流已经深度接入 AI，用于需求拆解、业务建模、竞品分析、PRD 初稿、原型思路和内容生成；最终方案仍由我结合业务判断、用户场景、数据反馈和落地约束进行取舍。

用 AI 提升产品工作效率，也把 AI 能力嵌入真实业务流程。

由近及远，选择最能说明产品能力的项目展开——不只讲项目是什么，也讲我负责什么、解决了什么问题。

项目经历

现在 · 2025 — 2026 · 广告营销 × AI 产品矩阵

Layer 1 · 客户与账户承接

快有量代理商营销管理平台

面向广告代理商内部经营管理的 B 端后台系统，统一承接客户经营到资金结算的全流程

产品逻辑

以"签约主体-客户档案-广告账户-企业钱包"为底层对象模型，设计充值划转、角色权限、广告计划、对账开票等核心流程。

我的角色
  • 从代理商真实业务场景里抽象出核心对象模型，而不是照搬需求方给的功能清单
  • 设计模块间的状态流转规则和数据权限边界，保证多主体场景下不串数据
  • 协调业务、运营、技术三方对齐边界，推动分阶段上线
项目结果
  • 支撑 42 个开户主体管理
  • 参与支撑 3 个月 850 万+ 广告消耗，月流水约 300 万
  • 帮助代理商业务从人工表格管理向系统化管理过渡
Layer 2 · 素材供给

热力豆广告素材协作平台

连接广告主与创作者的素材任务交易平台，提供视频素材生产、审片、修改、授权、结算的一体化协作流程

产品逻辑

以"发任务-接单-提交-水印审片-修改反馈-原片交付-授权留痕-分阶段结算"为核心闭环，用"预算冻结 + 水印审片 + 分阶段结算"的交易担保机制，降低双方信任成本。

我的角色
  • 梳理广告主、创作者、运营、MCN 四方利益诉求，设计双方都能接受的交易规则
  • 把"预算冻结+分阶段结算"这类保障机制落到具体的状态流转和异常处理上
  • 用 AI 优化广告主任务 Brief 与爆款复刻脚本，提升创作者理解效率
项目结果
  • 任务发布-接单-审片-结算全流程线上化
  • 为后续 AI 素材生产和任务标准化打基础
Layer 3 · AI 素材生产

AI 广告素材自动混剪工作流

面向广告素材批量生产的 AI 工作流方案，降低多版本素材测试成本，提高生产效率

产品逻辑

参考脚本学习 → 脚本生成 → 素材标签匹配 → 3 秒钩子抓取 → TTS 配音 → BGM 匹配 → 字幕生成 → 自动混剪成片 → 人工复核

我的角色
  • 梳理人工剪辑师的实际工作方法，把经验拆解成可复用的生产步骤
  • 逐环节判断 AI 该接手哪一步、人工必须保留哪一步，划清应用边界
项目结果
  • 降低多版本素材测试的前期生产成本
  • 为 AI 素材批量生产能力打底，沉淀可复用生产流程
Layer 4 · 投放增长

加热豆智能投放工具

面向小 B 客户、代理商和投放团队的智能投放辅助工具，提升广告计划创建、素材测试、投放观察和成本调优效率

产品逻辑

围绕投放账户、广告计划、素材测试、成本观察设计智能投放辅助能力；面向教培小 B 客户设计抖音涨粉自助投放能力，验证小预算投放和自动化计划配置场景。

我的角色
  • 梳理小 B 客户真实的投放决策逻辑，找出能自动化的判断规则
  • 推动投放能力从依赖人工经验向工具化、自助化沉淀
项目结果
  • 支撑小 B 客户完成低成本涨粉投放测试
  • 部分测试账户涨粉成本较人工投放阶段下降约 30%-40%

上一程 · 2021 — 2025 · 复杂组织里做复杂系统

2021 — 2023

smart 整车电商平台

支撑 smart D2C 直销转型的整车电商平台，从 0 到 1 搭建用户选车、下订、订单管理、金融方案和交付协同链路

产品逻辑

对接市场、交付、金融多方流程，梳理出统一方案；独立设计车辆配置器、金融方案集成、订单状态机；分版本迭代，先跑通核心购车链路，再逐步补全。

我的角色
  • 负责车辆配置器、金融方案集成、订单状态流转等模块的需求设计
  • 协调市场、交付、金融等多方流程，独立设计整车下订链路核心页面
项目结果
  • 精灵#1 小订发布 24 小时订单超 30,000 单
  • 完成 D2C 整车电商核心交易链路从 0 到 1 建设
2023 — 2025

路特斯售后运营系统

支撑路特斯上门服务新业务的售后移动化运营系统，提升一线服务过程的数字化、标准化和可追溯性

产品逻辑

驻店调研 + 工单数据驱动，设计"接单-打卡-服务-确认"移动端闭环，让服务过程本身变成可追溯的数据，而不是事后靠人工反馈倒推问题。

我的角色
  • 驻店调研 + 工单数据分析，设计"接单-打卡-服务-确认"移动端闭环
  • 根据一线咨询和操作反馈持续优化系统体验
项目结果
  • 支撑上门服务数字化落地，服务过程线上可追踪
  • 一线操作类咨询占比下降，服务执行效率提升

起点 · 2019 — 2021 · SaaS 从 0 到 1

2019 — 2021

必应鸟 SaaS 平台

面向流量主的私域流量变现 SaaS 商城，帮助流量主通过组件化配置快速搭建自己的私域商城

产品逻辑

通过组件化商城搭建工具，把"懂技术才能开店"变成"拖拽配置就能开店"。

我的角色
  • 参与 SaaS 平台从 0 到 1 建设，设计商品、店铺装修、订单、用户管理等核心模块
  • 支撑产品从早期验证走向商业化
项目结果
  • 6 个月付费客户 40+ ｜ GMV 1500 万+ ｜ 注册用户 240 万+

上面是工作项目，这里是我自己的 AI 小工具实践。

AI 探索落地

这一部分用于证明我不只是"会用 AI"，而是能把 AI 放进具体产品场景里。

AI 歌词滚动屏

已上线 · 微信小程序

面向线下合唱、露营唱歌、歌迷聚会、小型音乐分享会等场景的"公共歌词屏"——输入歌名，AI 清洗分句，黑底大字自动逐句滚动、手势可干预

产品逻辑

输入歌名 → 候选版本选择（同名多版本时）→ AI 清洗分句 → 存入活动歌单（可选）→ 播放页：黑底大字逐句自动滚动，手势可临时干预切句

交付产物
  • MVP 产品方案、页面流程、架构方案、技术方案
  • 微信小程序上线

从 MVP 方案到小程序上线，一个人 + AI 全程完成

AI 歌词滚动屏小程序码 微信扫码体验

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